La disciplina Matemática Aplicada abarca tres grandes áreas del
conocimiento matemático muy relacionadas con la Ciencia de la
Computación: Matemática Numérica, Probabilidades y Estadística, y
Optimización.
Es creciente la necesidad de métodos y algoritmos para resolver los
diversos modelos matemáticos que surgen de la ciencia y la técnica,
usando las computadoras. El estudio de esta disciplina prepara al
futuro egresado para que sea capaz de aplicar, modificar y adaptar los
métodos numéricos generales a situaciones concretas, tomando en
consideración aspectos estocásticos y estadísticos, así como poder
encontrar máximos y mínimos de funciones.
Las diferentes características de los modelos matemáticos que aparecen
en la práctica dan lugar a métodos específicos de solución que se
estudian en la disciplina, que está formada por 5 asignaturas:
Matemática Numérica, Probabilidades, Estadística, Optimización y Modelos
Matemáticos Aplicados.
El jefe de la disciplina es el profesor MSc. Fernando Raul Rodriguez
Flores (fernan@matcom.uh.cu).
asignaturas de la disciplina
Matemática Numérica
El objeto de estudio de la asignatura Matemática Numérica son los
métodos numéricos fundamentales y la aplicación de los mismos para
aproximar, de modo eficiente y en forma algorítmica, las soluciones de
problemas expresados matemáticamente.
Los temas que se estudian en la asignatura son: Errores y aritmética
de punto flotante, Solución de ecuaciones no lineales, Sistemas de
ecuaciones lineales, Aproximación de funciones, e Integración y
diferenciación numéricas
Profesor principal
MSc. Fernando Raul Rodriguez Flores (fernan@matcom.uh.cu)
Probabilidades
El mundo no es determinista, y la mayoría de los problemas a los que
debe enfrentarse un profesional de Ciencia de la Computación tiene
elementos estocásticos y aleatorios. La teoría de las probabilidades
proporciona al estudiante herramientas para el análisis de problemas
que aparecen en este campo, así como un basamento teórico para abordar
los mismos. Esta se encuentra presente de manera significativa en
dominios tales como la generación de números aleatorios, la simulación
estocástica, técnicas metaheurísticas, teoría de códigos entre otros,
además de ser utilizadas en áreas específicas de aplicación como la
inteligencia artificial y el procesamiento de imágenes.
Profesora principales
MSc. Marelys Crespo Navas (marelys@matcom.uh.cu)
Estadística
Esta asignatura brindará las herramientas necesarias y creará las
habilidades para la concepción y desarrollo de algoritmos
concernientes a las técnicas para el almacenamiento, procesamiento y
análisis estadístico de datos, además de facilitar herramientas para
el estudio y el análisis de algoritmos estocásticos. También le
brindará al estudiante un lenguaje común para comunicarse con
profesionales de otras ciencias sociales, naturales o técnicas, y lo
preparará para incursionar en el mundo de la ciencia de datos.
Profesora principal
MSc. Dalia Díaz Sistachs (dsistachs@matcom.uh.cu)
Optimización
Muchos de los problemas y situaciones que aparecen tanto en la práctica
social como en la investigación científica se reducen a encontrar una
solución óptima con respecto a determinado criterio bajo ciertas
restricciones. La solución de este tipo de problemas requiere de la
construcción de un modelo de optimización y el empleo de métodos y
algoritmos eficientes, así como del conocimiento de las condiciones
teóricas que garantizan la existencia de las soluciones y la
convergencia de los métodos.
En esta asignatura se presentan las diferentes características de los
principales modelos matemáticos para resolver este tipo de problemas, y
los métodos y algoritmos que permiten encontrar una solución eficiente
de los mismos.
Profesoras principales
Dra. Gemayqzel Bouza Allende (gema@matcom.uh.cu)
Dra. Aymée Marrero Severo (aymee@matcom.uh.cu)
Modelos Matemáticos Aplicados
Esta asignatura prepara al futuro egresado para resolver problemas
prácticos que puedan ser resueltos utilizando técnicas y herramientas
de la matemática aplicada. También contribuirá a que los estudiantes
desarrollen habilidades relacionadas con la búsqueda de información,
los obligará a seleccionar las herramientas más apropiadas para la
solución de problema computacionalmente, y a presentar los resultados
de su trabajo de forma escrita y oral, con todo el rigor que lleva la
presentación de resultados científicos, adicionándose la utilización
del idioma inglés.
Profesores principales
Dra. Gemayqzel Bouza Allende (gema@matcom.uh.cu)
MSc. Fernando Raul Rodriguez Flores (fernan@matcom.uh.cu)
