Grupo de Investigación de Probabilidades y Estadística
Coordinador:
Carlos Bouza
Miembros:
Vivian Sistachs
José Valdés
Gabriela Bayolo
Marelys Crespo
Yanet García
Elianys Garcia
Dalia Díaz
Area de desarrollo de aplicaciones
- Estudios de ecosistemas atmosféricos y acuíferos y desarrollar
modelos estadísticos y de la decisión estocástica. - Elaboración de modelos e índices para la evaluación de
factores de riesgo en medicamentos nuevos para el cáncer y para
tratamientos de enfermedades crónicas y/o transmisibles, combinando
la aplicación de métodos de decisión multicriterio, del
análisismultivariado, la estadística no paramétrica y métodos
bayesianos. - Desarrollo de nuevos métodos de optimización para modelos
dinámicos en los estudios longitudinales de ensayos clínicos con
datos perdidos. - Desarrollo de modelos de optimización y algoritmos de solución
para el uso racional derecursos . - Evaluación de la relación entre las condiciones
medioambientales, la salud y el comportamiento humano usando
métodos del análisis multivariado-
OBJETIVO GENERAL
· Ejecutar proyectos de investigación y desarrollo que
integren las tendencias actuales en las probabilidades, la
estadística que conllevarán aportes al área de estudio
· Ejecutar proyectos de investigaciónvinculados al
desarrollo de nuevos algoritmos, métodos y modelos teóricos de las
probabilidades, la estadística y la optimización que mejoren los
métodos y softwares existentes y sobre todo para el procesamiento,
distribución, análisis e interpretación de información
cuantitativa proveniente de experimentos en diferentes áreas de la
medicina.
· Ejecutar proyectos de investigaciónvinculados con el
perfeccionamiento y desarrollo de nuevos métodos y técnicas de
análisis que permitan fortalecer la capacidad del país para
realizar mediciones y evaluaciones precisas de un amplio espectro de
usando modelos de las probabilidades, la estadística y la
optimización presentes en estudio de factores medio ambientales
incluidos fenómenos del manejo de sistemas urbanos con un sesgo
hacia los de transporte..
· Ejecutar proyectos de investigaciónpara desarrollar y
aplicar métodos de simulación para dar solución a modelos
teóricos complejos de las probabilidades, la estadística
presentes en los modelos teóricos que se desarrollen.
· Fortalecer el desarrollo de las redes de investigación
existentes con instituciones cubanas y extranjeras.
· Ejecutar proyectos de investigación que conduzcan a nuevos
conocimientos científicos en temas avanzados de las
probabilidades, la estadística y la optimización con incidencia
en la toma de decisiones
Desarrollar cursos, maestrías y doctorados que den respuesta a
las necesidades crecientes de especialistas con conocimientos de las
probabilidades, la estadística y la optimización para desarrollar
aplicaciones
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Podemos destacar los objetivos particulares siguientes:
· Desarrollo de modelos teóricos de la Estadística, las
Probabilidades para abordar estudios en los temas presentes en los
sectores de la Salud pública, medio ambiente, pobreza y desarrollo
humano.
· Elevar la formación y superación a través del
desarrollo de curso y el desarrollo de Maestrías y Doctorados.
· Desarrollo de nuevos resultados teóricos en las áreas de
Inferencia Estadística (Inferencias en Poblaciones Finitas,
Remuestreo, Estadística Robusta No Paramétrica, Estadística
Bayesiana, Análisis Multivariado (Modelos Continuos y Datos
Categóricos), Procesos Estocásticos y sus Aplicaciones en el área
de la economía medio ambiental, estudios de epidemias lo que se
medirá mediante la producción de artículos científicos, la
elaboración de softwares especializados y la implementación y
asesoría en aplicaciones concretas .
· Mantener la superación de los integrantes así como de
colaboradores nacionales e internacionales de acuerdo al desarrollo
de las disciplinas a partir del progreso de ellas en el campo
internacional.
· Propiciar la mayor integración de los involucrados en el
país a través del desarrollo de los Talleres y Conferencias
Internacionales .
· Dar visibilidad, a la labor de nuestros científicos, al
abordar las involucradas investigaciones que den lugar a la
publicación de trabajos de calidad en revistas de impacto.
· Fomentar el desarrollo de libros de autor sobre las
temáticas abordas por el proyecto por parte de los participantes.
· Dar solución a problemas tácticos en las diversas áreas
de la Medicina, el Medio Ambiente, y el desarrollo humano incluidos
los temas de migración y superación profesional.
· Desarrollar estudios teóricos de aplicabilidad en aéreas
de las Ciencias Sociales brindando modelos para el estudio de
problemas específicos como la migración y el manejo de recursos.
Proyectos
2011-2013
Modelos Matemáticos para el Estudio de Medio Ambiente, Salud y
Desarrollo Humano.
Universidad de La Habana
2014-2016
CGPR No. Edital 046/2013
Modelos, métodos y algoritmos para la toma de decisiones.
Aplicaciones en la salud humana y el medio ambiente
Programa de Pos-Graduac˜ao em Computaci´on de UECE
Matemática y Computación UH, Cuba- Departamento de Ciencias de la
Computaci´on Fundación Universidad Estadual de Ceará Campus de
Itaperi- Fortaleza, Brasi
2015-2016
Procesos Estocásticos en la teoría del riesgo
Proyecto adjunto al Convenio de Colaboración Académico-Cientifica
entre la Universidade Federal de Minas Gerais y la Universidad de la
Habana
2018-2020
A Cuban-Flemish Training and Research Program in Data Science and
Big Data Analysis.
Cuba-Bélgica
2020-
Proyecto LASSO de Modelación Matemática para la lucha contra el
COVID
2018-2021
Métodos cuantitativos para estudios problemas médicos,
medio-ambientales y de Bienestar Humano. pNCB, Cuba
Participación en Redes
2016-2019
Red CYTED 516RT0513 “RED IBEROAMERICANA DE AGROBIGDATA Y «DECISION
SUPPORT SYSTEMS» (DSS) PARA UN SECTOR AGROPECUARIO SOSTENIBLE”,
Comunidad Europea
2018-2020
Red Iberoamericana de Investigación en Modelos de Optimización y
Decisión y sus Aplicaciones. Comunidad Europea
2017-
Red BIOMED (UH)
2014-
Grupo de Aplicaciones en Salud Humana y Medio Ambiente (GRASHUMEDIA)
2012-
Red Iberoamericana de Estudios Cuantitativos Aplicados (RIDECA)
